Jakarta, eksposenews. Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) gelar media gathering yang dikemas dalam forum Cyber Corner yang dilaksanakan di Restoran Tugu Kunstkring Paleis, Jakarta, Kamis (7/2).
Pusat Forum Cyber Corner kali ini mengangkat tema ” Indonesia Dalam Melakukan Deteksi Ancaman Siber, dan dibuka secara resmi oleh Kepala BSSN,Dr.Djoko Setiadi,MSi. Selain sebagai wadah dalam membangun hubungan baik dengan media. Dalam forum ini juga dilakukan Launching Website Honeynet Project dan penyerahan Laporan Tahunan Honeynet Project BSSN-IHP Tahun 2018 kepada perwakilan media.
Laporan Tahunan ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada publik mengenai kegiatan yang dilaksanakan oleh BSSN dan IHP pada tahun 2018. Selain itu,dalam laporan ini terdapat summary report mengenai serangan siber yang terjadi di
Indonesia, hasil pemantauan trafik dan deteksi serangan siber dan malware, analasis terhadap 3 (tiga) malware terbanyak yang menyerang Indonesia. Pengenalan layanan
publik portal Honeynet, serta penjelasan mengenai riset dan pengembangan Honeynet Project Indonesia.
Dr. Djoko Setiadi, M,Si mengatakan, bahwa ancaman siber kini mempunyai spektrum yang sangat lebar, salah satu ancaman terbesar adalah malware. Sebagai contoh adalah serangan malware ransom ware yang pernah mengakibatkan dua rumah sakit di Indonesia lumpuh ujarnya.
Berkaca pada kasus tersebut dibutuhkan sistem maupun perangkat yang mumpuni dalam mendeteksi serta malacak serangan-serangan siber, yakni honeypot. Honeypot (HP) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk memikat penyerang Sistim
ini mempunyai fungsi dan memberikan interaksi yang sama dengan sistem yang aslinya sehingga penyerang tidak menyadari sudah masuk dalam perangkap ujarnya.
Djoko menambahkan, interaksi penyerang dengan HP akan direkam sehingga informasi tersebut dapat menjadi sumber informasi penting dalam mempelajari teknik yang digunakan penyerang katanya.
Djoko mengatakan bahwa keunggulan honeynet adalah sistim deteksi dini nasional serangan Siber. a.Deteksi Serangan Siber berdasarkan Pendekatan Metode Serangan BSSN Honeypot menggunakan engene otomatisasi dimana serangan yang mengarah ke honeypot dapat dianalisis dan akan ditampilkan ke dalam dashboard Honeynet pada domain honeynet bssn go id.
b. Deteks Serangan Siber Berbasis Malware. BSSN Honeypot melakukan deteksi terhadap potensi serangan yang menggunakan pendekatan Malware. Malware yang dikirimkan oleh attacker akan dianalisa oleh engine yang menggunakan API virus total dan API Threat Engine lainnya. Malware akan tersimpan kedalam log Honeypot jika akan digunakan untuk static dan
dynamic analysis untuk keperluan deteksi dan riset.
Direktur Deteksi Ancaman BSSN Sulistyo menambahkan 40% serangan siber di Indonesia selama ini berbentuk virus malware dan trojan yang mengancam keamanan situs berdomain go.id, id, dan co.id. Kami melakukan pra analisis bahwa memang banyak kemungkinan yang akan terjadi ujarnya.